TFTs

Propuestas orientativas de trabajos fin de titulación, adaptables a los intereses de cada estudiante.

Estas ideas son puntos de partida: el alcance y la metodología pueden adaptarse a los intereses de cada estudiante y al nivel del trabajo.

Salud mental y bienestar emocional

  • Detección de señales de estrés y bienestar en textos

    Aplicar procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para identificar indicadores emocionales en textos, y estudiar la robustez y explicabilidad de los modelos.

  • Simulación de intervenciones de salud mediante agentes

    Diseñar un sistema de simulación basado en agentes para comparar posibles intervenciones y políticas de bienestar, analizando sus efectos en distintos grupos de población.

  • Asistentes virtuales sensibles al contexto emocional

    Explorar cómo combinar modelos de lenguaje y adaptación del entorno para crear sistemas de apoyo personalizados, y evaluar su comportamiento en escenarios controlados.

  • Realidad virtual para formación clínica

    Prototipar experiencias de realidad virtual para formación o exposición controlada y analizar cómo la interacción y el contexto afectan a la experiencia emocional.

Arte y emoción

  • Recomendación de obras de arte según su relación con el estado de ánimo

    Crear un recomendador que relacione características visuales y emocionales de obras con las preferencias de las personas, y estudiar diferentes estrategias de personalización.

  • ¿Puede la IA reconocer matices emocionales en el arte?

    Comparar modelos de visión y lenguaje en la interpretación emocional de obras, identificando en qué casos coinciden con las valoraciones humanas y dónde fallan.

  • Recomendación musical para la regulación emocional

    Investigar métodos de recomendación musical que tengan en cuenta el contexto y los objetivos emocionales de cada persona.

Urbanismo y movilidad

  • Optimización de flotas de vehículos compartidos

    Utilizar datos de movilidad y técnicas de optimización o aprendizaje automático para mejorar la distribución de vehículos compartidos ante patrones cambiantes de demanda.

  • Simulación de intervenciones en entornos urbanos

    Construir una simulación basada en agentes para estudiar cómo distintas decisiones urbanísticas pueden afectar a la movilidad y al acceso a servicios.

Deporte y actividad física

  • Predicción del rendimiento a partir de datos de actividad física

    Analizar datos de actividad para desarrollar modelos de predicción del rendimiento y estudiar qué variables ofrecen información útil y comprensible.

  • Planificación personalizada de entrenamientos

    Explorar técnicas de optimización y aprendizaje automático para adaptar planes de entrenamiento a la evolución, objetivos y disponibilidad de cada persona.

Si te interesa alguna propuesta o tienes una idea relacionada, puedes escribirme. También puedes consultar los trabajos anteriores del GSI.