Sobre mí

Trabajo como profesor en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y soy miembro del Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI), donde trabajamos en métodos y aplicaciones de inteligencia artificial. Participamos además en varios proyectos nacionales y europeos, en los que colaboramos con otras universidades, centros de investigación y empresas.

Investigación

Mi investigación se centra en la inteligencia artificial aplicada a la salud y el bienestar, especialmente a la salud mental y la regulación emocional. También desarrollo proyectos que conectan la IA con otros de mis intereses personales, como el arte, el deporte y el urbanismo.

Trabajo principalmente con tecnologías como aprendizaje automático, modelos de lenguaje, procesamiento del lenguaje natural, simulación de agentes e inteligencia ambiental.

Docencia

Enseño en varias asignaturas que se imparten en la ETSI de Telecomunicación: «Fundamentos de Programación» en el Grado en Ingeniería Biomédica; «Programación», «Programación para Big Data», «Bases de Datos No Relacionales» y «Proyectos de Ingeniería de Datos y Servicios» en el Grado en Ingeniería de Datos; y «Tecnologías Web Cliente» y «Computación en Red» en el Grado en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.

También ofrezco la posibilidad de realizar TFG y TFM en alguna de las áreas en las que trabajo. Más que propuestas cerradas, partimos de líneas de investigación abiertas que pueden adaptarse a los intereses de cada estudiante para definir un proyecto concreto:

• Salud mental y bienestar emocional: detección de indicadores de estrés, depresión o ansiedad; sistemas de apoyo mediante asistentes virtuales o adaptación del entorno; realidad virtual para formación clínica y exposición controlada; simulación de intervenciones y políticas de salud.
• Arte: recomendación de obras para estudiar su influencia en el estado de ánimo; evaluación de la capacidad de la IA para identificar matices emocionales en el arte; recomendación musical.
• Urbanismo: análisis de la movilidad; optimización de flotas de vehículos compartidos; simulación para estudiar intervenciones en el entorno urbano.
• Deporte: predicción de rendimiento; análisis de datos de actividad física; optimización de entrenamientos.

Si alguna de estas líneas te interesa o se te ocurre algo inspirado en ellas, puedes escribirme y hablamos. Como referencia, puedes consultar TFGs y TFMs anteriores del GSI.